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网络课程，B站上有视频。我是先看的吴恩达的视频，有好多个版本，尤其是早期还用matlab写代码，看不下去来看这个。这个蛮好，讲得很细，代码都用python和R实操。打算先把这个学完。第0部分1.机器学习应用略2.机器学习是未来数据很丰富。数据量暴增，只有用机器学习来处理。3、4.安装开发环境略。5. ...
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第五节 RBFDPS的口内试戴1.检查邻接关系2.检查就位情况3.检查动态咬合和静态咬合（可拉出一层纸不可拉出两层）4.检查桥体与软组织的接触关系。5.检查牙合引导（以天然牙为主）第六节 粘接前的考量1.无准确固位装置粘接时易偏转。2.与技师沟通完成后制作定位咬合板。①使用光固化基托材料②制作完成后 ...
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最近要做两个间隙保持器，以前做的不多。看了一下书。参考《McDonald and Avery’s Dentistry for the Child and Adolescent》第22章，”Managing the Developing Occlusion”。咬合管理是儿牙的一个内在的内容。3-6岁一 ...
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这次采用机器学习的分类算法，主要用感知机、支持向量机、逻辑回归等几个算法。基本思路就是把股票数据分成盈利和亏损两类，根据回测年化收益率来给股票数据打标签，再进行训练。先给数据打标签。 123456# 对数据打标签def addItem(data): data["res"] ...
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9月2日上海展会的课程。我看的网络视频，假装在现场吧。开始是一位老师讲根管疏通。根管疏通的器械有手用K锉和镍钛器械。手用器械的优点是有手感，缺点是容易造成根管形态改变，根尖偏移等。镍钛器械有传统的连续旋转型的，代表是pathfile，优点是不易造成根尖偏移，形态稳定性好。缺点是易器械分离。重点介绍的 ...
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接着上次的程序，我想到用机器学习算法来进行多因子选股的方法。之前的程序是先假设因子之间是线性关系，然后求方程的系数。现在我考虑能不能将每个候选股票的各个因子的值，以及每个股票的年化收益率直接当做数据”喂给”算法，看看能有啥结果。首先造数据吧。因子数据的获取跟筛选和之前是一样的。 1234567891 ...
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第四节 修复前的治疗1.OHI和清洁2.是否配合正畸治疗。a.缺牙间隙大小和分布b.牙齿轴向位置是否调整c.覆颌小于3mm可行d.覆颌小于4-5mm考虑粘接面积和连接体e.小开颌时可以在固定翼位置上建立前导f.建议正畸结束后12周再考虑修复保持。3.外科手术治疗1）目的a.暴露舌侧更大的釉质粘接面积 ...
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为了应付一个考试，停了一个多月。现在学习继续。这次要实现的是多因子选股。即通过多个因子来在股票池中选择一个或数个股票，以期获得高于市场平均水平的收益。属于量化选股的一种。主要有打分法和回归法两种。先实现最简单的打分法吧。由于我使用的是tushare获取数据，先看看能获取哪些因子。用ts.get_st ...
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