量化投资学习笔记106——股价预测4:时间序列分析
下面来看预测股价的另一种方法:时间序列分析。主要参考了一篇硕士论文:史书真.股价时间 序列的分析与预测研究.大连理工大学硕士学位论文(2013).作者分别用ARMA，bp神经网络，和二者的结合预测股价。我就参考ARMA部分。时间序列是按时间顺序排列的一系列数据 ，这些数据中的每一个由于受到某些因素的
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学习头影测量5——面部侧貌美学
1.相片分析：用于分析的照片必须在一定标准下完成拍摄，一般包括正位像、侧位像，有时增加正面微笑像和半侧位像。（1）侧位相片分析1）“五凸三凹”与“侧面三停”“五凸”：指额部及鼻尖、上唇、下唇、颏部五处高点。“三凹”：指鼻根处、唇珠上方的人中沟、颏唇沟三处凹陷。“侧面三停”：是以耳屏中心为圆心，耳屏中
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量化投资学习笔记105——股价预测3:机器学习方法
主要采用支持向量机算法，参考两篇文章:1.傅航聪，张伟.机器学习算法在股票走势预测中的应用.软件导刊，2017年10日第16卷第10期:31-34，46.2.文成.基于机器学习方法的股票数据研究.重庆理工大学硕士学位论文(2011年).主要参考第二篇。传统技术分析过多依靠主观判断。文章使用了开盘价，
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学习头影测量4——测量
再重新描一次点画一次平面。就用这张图来做测量实操。
X头影分析包含两大类方法：一是通常所谓数学测量分析法；二是重叠描迹图形态比较法。前者测量相关组织结构间的角度、线距和线距比，力求用各种数据来描述说明各组织结构间的相互位置关系或本身形态，并对造成畸形的根本原因作出诊断。后者将矫治前后或同一个体在生长
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量化投资学习笔记104——股价预测2:集合经验模态分解方法(EEMD)
EEMD方法我也是第一次听说，看论文吧。EEMD是在EMD的基础上发展起来的，所以先看看EMD的 原始论文。作者应该是位华人。N. E. Huang et al., “The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for non-
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学习头影测量3——头影测量平面
本文为《临床X线头影测量学》田乃学，卢海平，刘怡主编.人民卫生出版社,2016年9月第一版的第六章。标志点的一个基本作用就是在两点间连线，形成测量平面。基准平面（reference planes），作为相对稳定的平面。由此平面与各测量标志点及其他测量平面间构成角度、线距、比例等测量项目。1.前颅底平
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学习头影测量2——描迹方法及标志点定点。
医师定考终于结束了，终于可以开始真正的“学习”了！本文为《临床X线头影测量学》田乃学，卢海平，刘怡主编.人民卫生出版社,2016年9月第一版的第四章和第五章。描迹方法描图纸：硫酸描图纸和醋酸描图纸。对于双重影像需要均分取中。不能直接在双侧组织影像之间画线，会抬高标志点，描迹点与组织结构形态不相符。先
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量化投资学习笔记103——股价预测1:总体规划及数据获取
又想了一个问题:预测股价。这回跟量化有直接关系了吧？先看两篇文章首先是一篇综述性文章。徐程成.股票价格预测方法综述.中国市场,2020, (9):42-43,68.股票预测的方法有:1.传统方法:①基于统计学和概率论的VAR(向量自回归模型)、ARM(自回归滑动平均模型)、指数平滑模型。②基于非统计
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