量化投资学习笔记30——《Python机器学习应用》课程笔记04
有监督学习常用分类算法KNN:K近邻分类器。通过计算待分类数据点,与已知数据中所有点的距离,取距离最小的前K个点,根据”少数服从多数”的原则,将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。在sklearn中,使用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier创建K邻近分类器
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