量化投资学习笔记25——朴素贝叶斯:实操，泰坦尼克号乘客生还机会预测
参考:https://blog.csdn.net/qian99/article/details/77916806数据载入和清洗跟前面文章一样的。
12345678910# 进行朴素贝叶斯模型建模features = ['Pclass', 'Sex',
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量化投资学习笔记24——贝叶斯方法
随机试验:可重复性，可观察性，不确定性。条件概率P(B|A) = P(AB)/P(A)，为事件A发生的条件下事件B的发生概率。概率乘法公式:P(AB) = P(B|A)P(A) = P(A|B)P(B)事件独立:两事件的发生没有影响。P(B|A) =
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量化投资学习笔记23——支持向量机:实操，泰坦尼克号乘客生还机会预测
用刚学的支持向量机来解决一下泰坦尼克号问题。数据的载入，清洗完全跟之前的一样，直接复制粘贴。从建模开始。代码
123456789101112131415# 建模，使用SVM模型# 划分训练集和测试集predictors = ['Pclass', 'Sex',
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根管治疗后桩核修复的几点循证考量
最早，1747年。参考书主要讲12个问题1.ETT的变化①失髓牙的变化牙本质厚度不再增加牙本质中的水分有少量减少脱水增加了牙齿的硬度并降低了柔韧性牙齿本体感觉(主要是温度感觉)会有大幅度下降。RCT不会改变牙齿成分和结构。②牙齿机械抗力的改变龋病等造成牙体组织的破坏根管治疗时对牙体组织的磨切边缘嵴的
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量化投资学习笔记22——回归分析:支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种基于统计学习的模式识别的分类方法，主要用于模式识别。所谓支持向量指的是在分割区域边缘的训练样本点，机是指算法。就是要找到具有最大间隔的分隔面。实际上解决的是一个最优分类器设计的问题。问题目的:找到一个最优分类器，即找到一个分类
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量化投资学习笔记21——回归分析:逻辑回归
阿里云的课程有逻辑回归的内容的，学一下。原理分类变量:又称定性变量或离散变量，观察个体只能属于互不相容的类别中的一组。一般用非数字表达。与之相对的是定量变量或连续变量，变量具有数值特征。常见的有有序变量(年龄等级，收入等级等)，名义变量(性别，天气，职业等)。自变量包含分类变量:名义变量通常使用虚拟
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楔状缺损的直接修复，直接-间接修复和间接修复的流程
第五节 树脂直接修复的技术流程第一步 寻找病因解除第二步 浮石粉清洁后比色(抛光膏也行吧？)第三步 隔离(排龈或上障)上障前局麻。第四步 观察髓壁情况第五步 洞底清洁干净用锋利的挖匙去龋。第六步 冠方边缘制备(斜面或浅凹形)第七步 洞壁抛光硅胶尖(5000转/分，有水)沿着冠方边缘延伸到近
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全瓷材料在全口重建中的应用
西雅图读书会的免费在线课程，感谢讲解老师！治疗序列全瓷修复体需有一定厚度，对咬合空间有要求。瓷的厚度，氧化锆低于0.6MM就不够了。透明氧化锆需要1.2MM。粘接在釉质的贴面成功率高。下牙获得足够空间往往较困难，需抬高咬合。有时需配合正畸治疗抬高咬合需考虑的因素瓷系统的选择铸瓷，高强度氧化锆，透明氧
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量化投资学习笔记19——回归分析:实操，泰坦尼克号乘客生还机会预测，线性回归方法。
用kaggle上的泰坦尼克的数据来实操。https://www.kaggle.com/c/titanic/overview在主页上下载了数据。任务:使用泰坦尼克号乘客数据建立机器学习模型，来预测乘客在海难中是否生存。在实际海难中，2224位乘客中有1502位遇难了。似乎有的乘客比其它乘客更有机会获救
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