《毛泽东选集》读后感
在家躲避新冠肺炎一个多月，把《毛选》读完了一遍，除了官方出版的五卷，还有网友整理的1957-1965的第六卷，和1966-1976的第七卷。另外还找了571工程纪要和80年代的官方历史决议两篇历史文献。写一下我的读后感吧。分两部分，第一部分是读毛选的收获，第二部分是对毛晚年错误的反思。一、收获1.实
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量化投资学习笔记28——《Python机器学习应用》课程笔记02
降维PCA算法及其应用主成分分析(PCA)，通常用于高维数据的探索与可视化。可以拔具有相关性的高维变量转化为线性无关的低维变量。称为主成分，能够尽可能保存原始数据的信息。几个概念方差:样本与样本均值的差的平方和的均值，用来度量一组数据的分散程度。协方差:用于度量两个变量的线性相关程度。特征向量:描述
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量化投资学习笔记20——回归分析:实操，泰坦尼克号乘客生还机会预测，逻辑回归方法。
这次尝试用逻辑回归来解决泰坦尼克号的问题。本文参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 和 https://www.cnblogs.com/BYRans/p/4713624.html逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 o
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量化投资学习笔记27——《Python机器学习应用》课程笔记01 概述
北京理工大学在线课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001机器学习分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习深度学习Scikit-learn算法分类sklearn自带的标准数据集sklearn的六大任务:分类、回归、聚类、降维、模型选择、数据预
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量化投资学习笔记26——机器学习算法概览
之前一段时间学习了线性回归，逻辑回归，支持向量机和朴素贝叶斯几个机器学习的算法，并用kaggle的泰坦尼克号问题做了实操。我很早就想学习机器学习了，因为是非专业人士，一直畏难没有开始学习。拜疫情“所赐”，终于开始动手了。几个算法学下来，感觉并没有我想象那么难，当然那些数学推导我很多都没有看懂，但关键
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量化投资学习笔记25——朴素贝叶斯:实操，泰坦尼克号乘客生还机会预测
参考:https://blog.csdn.net/qian99/article/details/77916806数据载入和清洗跟前面文章一样的。
12345678910# 进行朴素贝叶斯模型建模features = ['Pclass', 'Sex',
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量化投资学习笔记24——贝叶斯方法
随机试验:可重复性，可观察性，不确定性。条件概率P(B|A) = P(AB)/P(A)，为事件A发生的条件下事件B的发生概率。概率乘法公式:P(AB) = P(B|A)P(A) = P(A|B)P(B)事件独立:两事件的发生没有影响。P(B|A) =
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