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如果模型包含了所有影响因素，称为全模型。如果只包含部分影响因素，称为选模型。影响:①未选入的参数不全为0时，选模型的回归参数为有偏估计。②选模型的预测结果是有偏预测。③选模型的参数估计有较小的方差。④选模型的预测残差有较小的方差。⑤选模型预测的均方误差比全模型小。自变量选择的准则:①残差平方和SSE ...
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数据违背基本假设的处理常见的问题:异方差，自相关，异常值。异方差指随机误差项的方差不是一个常数，而是随着自变量的取值变化而变化。带来的问题:①使用最小二乘法(OLE)求解参数时，参数的估计值虽然无偏，但不是最小方差线性无偏估计。②参数的显著性检验无效。③回归方程的应用效果不理想。产生原因:①模型缺少 ...
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20200216吴明桃①审美没有对错，尊重患者。②偶尔去治愈，有时去帮助，总是去安慰。③操作时别讨论前牙美学树脂修复的问题:颜色和形态颜色釉质透明度高，本质透明度低，不同部位颜色不同。一个病例没用橡皮障前用树脂比色，充填后有色彩，一天后色差消失。一万小时定律，除了时间以外，还要刻意练习。如何刻意练习 ...
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调合主要应用于早期，以CDH为主诉就诊。第三节 化学治疗(CDH的三种脱敏方式)有症状时不要急于脱敏，治标不治本。1.化学治疗概述a.化学治疗的本质避免牙本质进一步过敏阻断CDH作用机制化学治疗的本质——脱敏b.特性及使用环境分类家用脱敏剂诊室用脱敏剂c.作用机制分类神经脱敏剂牙本质小管阻塞剂混合制 ...
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变量之间的非确定性相关关系。一般形式:y = f(x0,x1,x2,…xp)+ε若为线性回归，y = β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+εβ0，β1等为回归系数，ε为随机误差。模型假设①零均值，ε均值为0②同方差，ε项方差为常数③无自相关性，ε项值之间无自相关性④正态分布， ...
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牙e在线上的网课，因为疫情现在免费了。还宅在家里的同行别错过。讲师:张永挺入射射线的角度，方向，牙体在颌骨中的位置形态，牙体与成像介质距离的远近，牙齿自身大小形态等，都会引起影像的变化。分角线投照技术原理:共边三角形，若有两个角相等，则两个三角形全等。投照方法①体位:坐立，身体与椅子垂直，使头矢状面 ...
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先学习基础知识，这部分主要参考阿里大学的在线课程《机器学习算法详解》。机器学习的一般过程为:①从输入数据中进行特征工程，提取特征。输入数据与特征之间可能不是一一对应，比如将连续型数值数据转化为分类数据或等级数据。②对于特征数据运用各种方法建模。③检验模型的正确性。④将模型运用于新的数据，预测其输出值 ...
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《量化投资:以python为工具》第五部分笔记先来画k线图，要注意finance模块已经从matplotlib库中去除，现在要用mpl_finance库，单独安装。其中有candlestick_ohlc函数，用来画k线图或者叫蜡烛图。函数接受的日期格式是浮点类型，接受的数据格式是列表型，要进行相应的 ...
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用真实的股票数据来实践一下刚学的时间序列分析的内容吧。分析一下我定投的两支股票:300etf(510300)，纳指etf(513100)。首先用tushare下载股价数据，时间范围从其创立到2020年1月31日。然后将数据处理后存入csv文件，再把下载数据的代码注释掉，以后直接从文件读取数据就行了。 ...
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