量化投资学习笔记28——《Python机器学习应用》课程笔记02
降维PCA算法及其应用主成分分析(PCA),通常用于高维数据的探索与可视化。可以拔具有相关性的高维变量转化为线性无关的低维变量。称为主成分,能够尽可能保存原始数据的信息。几个概念方差:样本与样本均值的差的平方和的均值,用来度量一组数据的分散程度。协方差:用于度量两个变量的线性相关程度。特征向量:描述
...