量化投资学习笔记45——基本数据结构算法总结4 动态规划
本章参考《算法图解》动态规划先解决子问题，在逐步解决大问题。仅当每个子问题都是离散的，即不依赖于其他子问题时，动态规划才管用。动态规划的核心原理是利用已经计算的数据，避免重复计算。动态规划的三大步骤：（这里参考了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91582909）①定义数组
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量化投资学习笔记44——基本数据结构算法总结3 回溯算法
开始看书，《你也能看得懂的python算法书》。编程基础，链表等就略读了。哈希算法是通过某种函数映射关系，将复杂的数据，映射成更加易于查找的形式。大多数情况下，哈希算法可以在常数时间内存储和查找这些数据。原理:利用哈希函数存储和查找数据。哈希算法存在冲突的情况，即不同的数据被映射到同一个位置。处理冲
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牙髓病总结16——根管治疗后的修复方案
牙髓治疗后牙齿（endodontically treated teeth, ETT）未完善修复的牙齿发生折裂，以及桩核制作过程中发生的问题，是ETT最终拔除的直接原因。ETT的10年留存率为90%，如果治疗恰当，可以将ETT年丧失率降低至1%-2%。牙齿的修复方式似乎比根管治疗本身更重要。开髓洞型使
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量化投资学习笔记43——基本数据结构算法总结2
拉钩教育的《300分钟搞定数据结构与算法》课程笔记。第二讲 高级数据结构优先队列:能保证每次取出的元素都是队列中优先级别最高的。优先级别可以是自定义的。应用场景，从一堆杂乱的数据中按照一定的顺序逐步地筛选出部分乃至全部数据。实现:优先队列本质是一个二叉堆结构，是一个用数组来实现的完全二叉树。优先队列
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你会备牙吗——术前准备、姿势和体位、前牙形态、前牙邻面预备。
第七部分 全冠预备的术前准备第一节 初期准备1.拍照片取硅胶印模（单反定焦微距）2.翻制2副石膏模型（寄存模型和制作蜡型）3.多颗牙修复时（面弓转移及前伸正中侧方记录）4.美学分析后制作蜡型（DSD是辅助）第二节 临床验证1.蜡型上制作硅胶阴模（清晰复制）2.使用临时冠材料转移到口内3.凝固后取消阴
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牙髓病总结15——热牙胶根充的一些问题
15.热牙胶根充的一些问题目前并没有足够的证据表明一种根充方法要优于其它的方法。热垂直加压充填技术（Warm Vertical Compaction）是Schilder引入的。该技术对根管预备的要求是预备连续锥度的根管形态并且将根尖孔保持尽量的小。使用的器械包括各种型号的垂直加压器，热源。垂直加压器
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量化投资学习笔记42——基本数据结构算法总结1
还是补基础，学拉钩教育的《300分钟搞定数据结构与算法》https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=3 课程的笔记。01.常用数据结构数组、字符串①示例:翻转字符串用两个指针分别指向字符串首尾，交换两个字符，指针分别向前后进一位。直到
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你会备牙吗——保护牙周，接诊流程，准备
2）IDS的流程①预备后，2%洗必泰清洁预备牙体30-60秒不冲洗轻吹勿过干。②准备All-Bond Universal涂布10-15s，再重复一遍（六代或八代粘接系统都行）。③气流由弱到强吹10秒表面发亮。④固化40s。⑤涂布All Bond 3 Resin一层固化20s。⑥涂布阻氧剂后再次固化2
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特殊人群牙科治疗中的疼痛控制
老外的网课的笔记
这是牙科疼痛控制中的最大挑战。讲四个问题阿替卡因的问题它是世界范围内第二常用的麻醉剂。它的组织分散性比其它麻醉剂更好，在血液中的半数代谢时间成人为20-27分钟，老人为27分钟，儿童为18-23分钟。适应症孕妇，哺乳期患者，儿童，老年患者等。可配合使用笑气。在治疗牙的颊侧黏膜转折处
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量化投资学习笔记41——python数据处理相关操作总结
在学习的过程中我发现自己这方面的知识还有欠缺，查缺补漏吧。主要参考这篇教程:https://mp.weixin.qq.com/s/kCAhYOWK-u5FH6X3bf2M6w照着教程手撸了一遍，代码和数据： https://github.com/zwdnet/MyQuant/tree/master
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