赵瑜敏的口腔医学专业学习博客


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定期考核是否浪费医生的时间和金钱?

发表于 2021-03-04 | 分类于 杂谈
| 字数统计: 3.5k | 阅读时长 ≈ 12
对不起,我标题党了。这篇文章是《Do Recertification Demands Waste Doctors’ Time and Money?》的全文翻译,讨论的是美国的医师定期考核。原文地址以下是译文: 定期考核是否浪费医生的时间和金钱?“对宝贵时间的无用浪费”难度不断增加的执业定期考核(ma ...
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量化投资学习笔记101——MNIST手写数字识别

发表于 2021-02-25 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 5.2k | 阅读时长 ≈ 23
MNIST是一个开源手写数字(0-9共10个数字)图片数据集,格式为28×28大小的图片灰度值。有60000个训练数据和10000个测试数据。标记值为图片所写的数字。任务是用计算机程序来读取图片数据灰度值,判断所写的数字。就尝试用各种方法来解决这个问题。导入需要的库 1234567891011121 ...
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口腔医生如何规划您的职业生涯

发表于 2021-02-16 | 分类于 学习记录
| 字数统计: 736 | 阅读时长 ≈ 2
网课的笔记。课程链接不知道能不能回看的。 1.为什么要做职业规划?不光是在校生需要,人人需要。①角色转变。②所处环境复杂。③社会发展,专业发展加速。关键词:①定位职业定位:口腔医生、销售、研发……角色定位:适合做技术还是管理?两者兼顾?行业定位:自己在行业金字塔的哪一层?28法则。②趋势智识激进迭代 ...
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一点感想

发表于 2021-02-07 | 分类于 临床经验
| 字数统计: 620 | 阅读时长 ≈ 2
1.对医学要有敬畏之心,虽然是在“营利性机构”,自己能干什么,不能干什么,自己心里一定要有数。如果自己觉得干不了或哪怕有一丝疑问,转诊,至少别碰。否则可能惹大麻烦,也会给患者带来很多麻烦甚至损失。新手和老手的区别也许并不在于会多少高级的治疗技术,而是老手知道自己什么能干,什么不能干。2.检查一定要仔 ...
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跟汤老师学咬合——咬合风险的调控

发表于 2021-01-28 | 分类于 口腔正畸
| 字数统计: 617 | 阅读时长 ≈ 2
最近忙着换工作了,学习有点少。这是网课,1月28日晚上的。 咬合治疗不是容易的事,做不好会带来严重后果:咬合不稳定或异常的临床表现:过度磨耗、牙齿过敏疼痛、牙周膜炎疼痛、牙齿松动移位、牙槽骨垂直吸收、肌肉痉挛疼痛、张口受限或运动障碍、TMJ及周边部位疼痛。一、咬合诊断重要性二、研究模型制作方法研究口 ...
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量化投资学习笔记100——kaggle量化投资比赛记录8-LSTM

发表于 2021-01-26 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 1.9k | 阅读时长 ≈ 8
又尝试了一下神经网络,用的两个隐藏层,用optuna调参,结果如下: 用调出来的最佳参数:{‘hide1_dim’: 118, ‘hide2_dim’: 142, ‘optimizer’: ‘Adam’, ‘lr’: 0.0006778517964352916, ‘epochs’: 110}提交看看 ...
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量化投资学习笔记99——创造你的第一个深度学习框架

发表于 2021-01-23 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 4.7k | 阅读时长 ≈ 21
开课吧的课程笔记,0.99元买的,老师是高民权。第一天不要变成那种知道很多概念但是基本功不行的人。课程的最终收获:建立自己的深度学习框架。当你能自己创造的时候,你会彻底理解它的原理。科研分三个类型:1.描述型。2.因果推理。3.未来预测。最难的是预测。案例:波士顿房价问题。内容:1.什么是机器学习? ...
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量化投资学习笔记98——kaggle量化投资比赛记录7-深度学习及pytorch

发表于 2021-01-21 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 6k | 阅读时长 ≈ 27
本文主要参考kaggle上的两篇文章:Deep Learning Tutorial for BeginnersPytorch Tutorial for Deep Learning Lovers不是全文翻译,算是我的学习笔记吧。先看Deep Learning Tutorial for Beginner ...
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量化投资学习笔记97——kaggle量化投资比赛记录6-深度学习模型

发表于 2021-01-16 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 1.4k | 阅读时长 ≈ 6
首先自己手撸一个,按照b站上的视频来。这是一个用神经网络解决二分类问题的简单例子,先用单层神经网络,然后用多层神经网络(深度学习了)。神经网络的核心是将输入的每个神经节的值乘以其权重,再进行一定变换(比如用sigmoid函数,即激活函数),得到输出。这个过程叫前向传播(Forward propaga ...
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量化投资学习笔记96——kaggle量化投资比赛记录5-模型集成

发表于 2021-01-11 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 2.3k | 阅读时长 ≈ 8
上次尝试了几个机器学习的分类模型,效果都不太好。准确率刚刚超过50%,比瞎猜稍微好一点。提交以后分数最高的还是逻辑回归的2038分。下面实施模型集成。集成把不同模型的预测结果结合起来,生成最终预测,集成的模型越多,效果就越好。另外,由于集成结合了不同的基线预测,它们的性能至少等同于最优的基线模型。集 ...
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