量化投资学习笔记105——股价预测3:机器学习方法
主要采用支持向量机算法，参考两篇文章:1.傅航聪，张伟.机器学习算法在股票走势预测中的应用.软件导刊，2017年10日第16卷第10期:31-34，46.2.文成.基于机器学习方法的股票数据研究.重庆理工大学硕士学位论文(2011年).主要参考第二篇。传统技术分析过多依靠主观判断。文章使用了开盘价，
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学习头影测量4——测量
再重新描一次点画一次平面。就用这张图来做测量实操。
X头影分析包含两大类方法：一是通常所谓数学测量分析法；二是重叠描迹图形态比较法。前者测量相关组织结构间的角度、线距和线距比，力求用各种数据来描述说明各组织结构间的相互位置关系或本身形态，并对造成畸形的根本原因作出诊断。后者将矫治前后或同一个体在生长
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量化投资学习笔记104——股价预测2:集合经验模态分解方法(EEMD)
EEMD方法我也是第一次听说，看论文吧。EEMD是在EMD的基础上发展起来的，所以先看看EMD的 原始论文。作者应该是位华人。N. E. Huang et al., “The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for non-
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学习头影测量3——头影测量平面
本文为《临床X线头影测量学》田乃学，卢海平，刘怡主编.人民卫生出版社,2016年9月第一版的第六章。标志点的一个基本作用就是在两点间连线，形成测量平面。基准平面（reference planes），作为相对稳定的平面。由此平面与各测量标志点及其他测量平面间构成角度、线距、比例等测量项目。1.前颅底平
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学习头影测量2——描迹方法及标志点定点。
医师定考终于结束了，终于可以开始真正的“学习”了！本文为《临床X线头影测量学》田乃学，卢海平，刘怡主编.人民卫生出版社,2016年9月第一版的第四章和第五章。描迹方法描图纸：硫酸描图纸和醋酸描图纸。对于双重影像需要均分取中。不能直接在双侧组织影像之间画线，会抬高标志点，描迹点与组织结构形态不相符。先
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量化投资学习笔记103——股价预测1:总体规划及数据获取
又想了一个问题:预测股价。这回跟量化有直接关系了吧？先看两篇文章首先是一篇综述性文章。徐程成.股票价格预测方法综述.中国市场,2020, (9):42-43,68.股票预测的方法有:1.传统方法:①基于统计学和概率论的VAR(向量自回归模型)、ARM(自回归滑动平均模型)、指数平滑模型。②基于非统计
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学习头影测量1——解剖结构描记图
用我自己的侧位片来做练习对象吧。先看一些原则问题，主要参考：《Johnston头影测量技术图解手册》。无法去数字化你不懂的解剖学构造。只有十分细致并掌握描图技能，才能从一张头颅侧位片中提取出一些有用的信息。头影测量是基于明确的“标志点”进行的。有的标志点与头位方向有关，有的则无关。最关键的是FH平面
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量化投资学习笔记102——用电脑下五子棋
我没偏题，这还是量化交易的内容。交易不就是人跟人(或人背后的代码)在博弈嘛。初步想法是先把框架搭起来，包括下棋规则，判断输赢什么的，然后用传统的人工智能方法实现人机对战，最后试试AlphaGo的强化学习。找了一些网站，这有个现成的，我就先抄再研究改进了。特此感谢！首先先实现棋盘类，实现下棋的规则及输
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富血小板纤维蛋白在拔牙中的应用
就是在拔牙前采集患者自体血，离心以后把上清成分置入拔牙窝内。最近实操了两例，查查文献看看原理。有学者研究发现68.5%的阻生下颌智齿紧邻第2磨牙，此类智齿拔除后通常会导致相邻第2磨牙远中牙槽骨缺失和牙周袋形成，出现牙齿松动的情况，给患者带来非常大的影响。富血小板纤维蛋白(platelet rich
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