2020中华口腔医学会牙及牙槽外科专委会学术年会听课笔记
听网课，疫情以来，我就没出去听过课了，都是听网课。看来以后是个趋势了。讲的老师比较多，我又在上班，就不明确注明哪位老师以及题目了，听到哪里就记哪里吧。第一场是拔牙技术专场。埋伏阻生牙拔除，我都是转诊的，pass。上颌窦侧壁开窗拔智齿的病例，高难度啊，pass。使用超声骨刀的原因：弯刀头，可绕过障碍物
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量化投资学习笔记91——机器学习A-Z课程笔记03：聚类
k均值算法。能做什么?对数据分类。两个问题:确定分几个类;确定每个类的元素。流程:①选择要分类的数量k。②随机选择k个点，作为聚类的中心。不一定要在数据集中。③计算数据集中每个点与k个聚类中心的距离，距离最短的聚类中心即为该数据点的分类。形成k个类别。④重新计算每个分类的中心。⑤将每个数据点按新的分
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量化投资学习笔记90——机器学习A-Z课程笔记02：分类
第三部分 分类问题逻辑回归1.原理数据因变量只有两个可能取值的离散变量。模型假设：Sigmolid函数：p = 1/(1+e^-y)ln(p/(1-p)) = b0 + b1x函数值大于0.5和小于0.5分为两类。2.实操先加载数据，进行数据预处理，特征缩放，
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年轻恒牙外伤折断的处理
昨天刚接了个年轻中切牙外伤露髓的患者，处理我知道，但是做得不多，正好查一些资料。也分享给大家。参考《McDonald and Avery’s Dentistry for the Child and Adolescent》第27章，”Management of Trauma to the Teeth
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量化投资学习笔记89——机器学习A-Z课程笔记01:数据预处理及回归
网络课程，B站上有视频。我是先看的吴恩达的视频，有好多个版本，尤其是早期还用matlab写代码，看不下去来看这个。这个蛮好，讲得很细，代码都用python和R实操。打算先把这个学完。第0部分1.机器学习应用略2.机器学习是未来数据很丰富。数据量暴增，只有用机器学习来处理。3、4.安装开发环境略。5.
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RBFDPS的口内试戴、粘接及问题处理——2019锐读会大结局
第五节 RBFDPS的口内试戴1.检查邻接关系2.检查就位情况3.检查动态咬合和静态咬合（可拉出一层纸不可拉出两层）4.检查桥体与软组织的接触关系。5.检查牙合引导（以天然牙为主）第六节 粘接前的考量1.无准确固位装置粘接时易偏转。2.与技师沟通完成后制作定位咬合板。①使用光固化基托材料②制作完成后
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