赵瑜敏的口腔医学专业学习博客


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截根术禁忌症适应症

发表于 2022-04-02 | 分类于 口腔内科科
| 字数统计: 431 | 阅读时长 ≈ 1
因为有个患者可能要做,临时读一下。Mantri, Vijay & Maria, Rahul & Kamat, Sharad & Raut, Ambar. (2013). Root amputation: Case reports and review. Endodontolo ...
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牙本质即刻封闭文献阅读

发表于 2022-03-28 | 分类于 口腔内科
| 字数统计: 1k | 阅读时长 ≈ 4
还是在龈壁提升那里看到的,就一起查了吧。 定义:间接修复时在牙体预备后,取模前,在新鲜牙本质上应用牙本质粘接剂。目的:保护纤维网状结构,形成合适的混合层。原理:牙体预备后牙本质小管暴露,细菌定植会导致术后敏感并降低粘接强度。无论何时牙本质小管暴露了,均建议使用牙本质粘接剂。当承受咀嚼力的即时,牙本质 ...
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儿童外科诊疗——局麻or全麻

发表于 2022-03-25 | 分类于 儿童牙科
| 字数统计: 328 | 阅读时长 ≈ 1
极周的直播课程 大多牙科恐惧症主要来源于既往就诊不愉快经历。 诊疗行为管理行为引导、有效沟通、建立信任。 无痛设备固然重要,更重要的是沟通和麻醉细节。先用表麻。 束缚治疗保护性固定,无创治疗。5岁以下,身高低于110cm,体重不超过25kg的不能配合治疗的儿童。对肢体残障,脑瘫或智力残障儿童,在身 ...
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牙拔除局部并发症的处理——肿胀疼痛

发表于 2022-03-20 | 分类于 口腔外科
| 字数统计: 970 | 阅读时长 ≈ 3
极周直播课程的第二部分笔记 肿胀分为术中肿胀和术后肿胀 血肿 局部麻醉 翼静脉丛 使用抗凝药物 术中严重出血,导致术后血肿 气肿术中肿胀高压气体通过口腔粘膜创口,牙周膜,根尖,进入口腔颌面组织间隙,导致的组织肿胀。 局限性气肿 广泛性气肿(严重性气肿)局部肿胀、无痛、有捻发音,严重气肿伴有 ...
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牙拔除局部并发症的处理——出血

发表于 2022-03-18 | 分类于 口腔外科
| 字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 3
一样是极周的直播课程笔记。主讲唐海阔老师。比较长就分次发吧。 主要症状:出血、肿胀、疼痛。 出血轻则术野不清,重者危及生命。局部因素占大多数(95%),危害小,处理相对简单 全身因素占比小(5%)左右,可产生严重后果。预防为主分类: 术中出血 术后出血 局部因素导致术中出血的原因及处理 术中反 ...
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龈壁提升文献阅读笔记

发表于 2022-03-14 | 分类于 口腔内科
| 字数统计: 1k | 阅读时长 ≈ 3
这是读《Deep Margin Elevation: A Paradigm Shift》的笔记。 较深的龈下边缘的二类洞的树脂修复常导致边缘的不确定性,固化的延迟。这样龈壁的封闭是不确定的。另外,由于缺损较大,往往需要嵌体/高嵌体修复,或者进行桩核及CAD/CAM修复。这些病 ...
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进退有度,长短可局——根管工作长度的确定

发表于 2022-03-11 | 分类于 口腔内科
| 字数统计: 967 | 阅读时长 ≈ 3
还是极周的直播课程,主讲陆乐老师。 什么是工作长度?冠部参考点到根尖根管壁牙本质牙骨质界的距离,通常位于根管最狭窄处。距解剖根尖孔0.5-1.0mm。测量方法有X线法和电测法。手感法和纸尖法均不推荐。牙骨质牙本质界: 真实存在 无法观察 两边厚薄不一 不断在变(年龄、外力、根尖病、牙周病) 根 ...
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龈壁提升那点事儿

发表于 2022-03-09 | 分类于 口腔内科
| 字数统计: 1.5k | 阅读时长 ≈ 5
雨新的直播课程笔记 邻面损害,上障是个难题。 一、龈下边缘的修复体对牙周组织的影响 引起菌斑聚集牙龈炎症的发生。 多菌群环境下探诊深度短时间内会增加。 最终结果附着丧失。 二、龈壁提升的起源学技术要注意基础。DME/CMRDidier Dietschi和Pascal Magne创立,后 ...
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根尖手术1——适应症、禁忌症

发表于 2022-03-08 | 分类于 口腔内科
| 字数统计: 1.2k | 阅读时长 ≈ 4
1.口腔外科小手术操作指南.(美)柯纳著;胡开进译.西安:世界图书出版公司西安公司,2009.05. 全身情况高血压:轻中度高血压,降压治疗,每次测量血压,如需要就进行抗焦虑治疗。重度高血压,延期治疗并转诊。心血管疾病:抗焦虑,局麻药量不超过4ml,肾上腺素含量1:100000。心肌梗死:所有治疗计 ...
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量化投资学习笔记191——用深度学习发现牛顿引力定律

发表于 2022-03-03 | 分类于 量化投资
| 字数统计: 517 | 阅读时长 ≈ 1
最近在重新学物理,想到一个有意思的玩法:用深度学习来“发现”物理定律。具体而言就是根据我们已知的物理定律产生一堆数据,然后让深度学习模型来“学习”这些数据,最后用新的数据来预测。就用牛顿引力定律吧。牛顿引力定律,$F = G\frac {m_1m_2} {r^2}$。即两个物体之间的引力大 ...
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