北大口腔正畸学研究生课程2021秋07——数字化技术与口腔正畸

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数字化正畸概述

外围(诊所运营,财务管理)到核心(CAD/CAN)
二维(数字化X片)到三维(数字化牙合模型,cbct)
初级替代到人工智能

流程:初诊、诊断、设计、矫治器制作、术中监控、术后管理。

数字化正畸诊断与设计

数字化正畸资料采集与处理
数字化牙合模型:STL格式。
扫描模型、硅橡胶印模及口扫。
数据特征:存在盲区、不能显示牙根形态、缺少牙槽骨信息、缺少颅颌面的骨性结构信息。
cbct,大视野剂量58.9-1025.5μSV。空间分辨率较螺旋CT高。
三维彩色面像:任何角度信息,可测量。
多源数据融合。

数字化模型测量与分析

牙列发育阶段
拥挤度
矢状向咬合关系
覆合覆盖
定量测量结果
虚拟排牙
模拟牙齿移动

CBCT影像资料分析

三维空间定位,软硬组织结构独立或组合显示。
合成头颅侧位片,无放大率和变形,清晰,避免重叠误差。
病理性异常诊断:

  • 阻生牙:空间位置、与邻牙关系、牙根吸收。
  • 多生牙:空间位置、数目、与邻牙关系、牙根吸收。
  • 牙根吸收:显示牙根唇舌面吸收。
  • 气道分析:长度测量、横截面积测量、体积测量。
  • 牙槽骨情况和根骨关系评估:牙弓断层片(牙槽骨高度、牙槽骨厚度、牙根与牙槽骨位置关系)。
  • TMJ形态分析:髁突骨质、关节间隙、多层面多角度观察。
  • 定位解剖结构:阻生智齿、下颌神经管、上颌窦、牙胚。
  • 评估治疗前后牙齿及牙槽骨变化:体素重叠

三维面像诊断分析

直观、真实、立体。
二维及三维测量。

多源数据整合分析

构建完整虚拟口颌系统
实现全程数字化和远程诊疗
cbct(牙根)+激光扫描(牙冠)->整合
cbct+三维面像->面部虚拟现实模型
牙齿+颌骨+功能运动数据->完整动态虚拟口颌系统

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